SNSだけでは足りない :AI検索時代の新しい情報発信の考え方 | G-news:ごてんばニュース

SNSだけでは足りない :AI検索時代の新しい情報発信の考え方

AI検索時代に「独自のウェブサイト」が圧倒的に有利な理由

Perplexity、ChatGPT、GoogleのAI概要(AI Overviews)など、近年の検索は「AIが答えを生成する時代」へと大きく変化しています。

このAI検索において、独自ドメインの公式ウェブサイトを持っているかどうかは、情報発信者にとって決定的な差になります。

現在のAIは、インターネット上に散らばる膨大な情報の中から「信頼できるソース」を選び、その根拠をもとに回答を生成しています。

では、なぜ独自サイトがそこまで有利なのか。
理由を3つのポイントに整理します。


1. AIの「参照元(ソース)」になれる

AI検索は、回答の根拠となったURLを表示する仕組みを持っています。
これをグラウンディング(Grounding)と呼びます。

情報の正確性が評価される

SNSや掲示板の情報は、AIにとっては「真偽が不明な噂」として扱われることが少なくありません。

一方、独自ドメインの公式サイトや専門性の高いブログは、一次情報として高く評価されやすくなります。

引用されることで流入が生まれる

AIがあなたのサイトを参照・引用すると、回答画面にリンクが表示され、ユーザーが直接あなたのサイトへ訪れる導線が生まれます。

これは従来のSEOとは異なる、新しい集客経路です。


2. SNSだけでは不十分な理由

InstagramやX(旧Twitter)も情報発信として非常に重要ですが、AI検索の観点では弱点もあります。

検索の壁がある

SNSの投稿は、AIが全文を自由にクロール・解析できない場合があります。

そのため、どれだけ良い内容でも「参照できない情報」になってしまう可能性があります。

情報が断片化しやすい

SNSは最新情報やトレンドには強い一方で、

・この会社は何をしているのか
・どんな実績があるのか
・どんな専門性を持っているのか

といった全体像をAIが把握するには不向きです。

情報が体系的に整理されたウェブサイトの方が、AIにとって理解しやすいのです。


3. 「AI向けSEO」という新常識

これからの検索対策は、人間だけでなくAIに見つけてもらうための最適化が重要になります。

この考え方はGEO(Generative Engine Optimization)とも呼ばれています。

構造化データで意味を伝える

ウェブサイトに

・これは営業時間
・これはサービス内容
・これはプロフィール

といった意味を持つコード(構造化データ)を埋め込むことで、AIが情報を正しく理解しやすくなります。

専門性と信頼性を示す

AIは「誰が書いた情報なのか」を非常に重視します。

公式サイトに

・運営者プロフィール
・実績や活動履歴
・専門分野の明示

を掲載することで、AIからの信頼度は大きく向上します。


まとめ:どの媒体がAI検索に強いのか

独自サイトは、情報の信頼性・整理性・引用されやすさの点で、AI検索において最も強い媒体です。

SNSは拡散力に優れていますが、AIにとっての「公式な情報源」にはなりにくいという側面があります。

これからの情報発信では、


「独自サイトを情報の軸にし、SNSで拡散する」

この組み合わせが、AI検索時代の基本戦略になっていくでしょう。

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